Police Rapid Environment & Scenario Platform
PREP ontwikkelt een systeem waarmee politiemedewerkers binnen één uur een realistisch trainings- of operationeel scenario kunnen creëren en uitvoeren in een immersieve 3D-omgeving. Door gebruik van AI, realistische crowdsimulaties en actuele omgevingsdata kunnen agenten snel en effectief oefenen en evalueren. Ook kunnen ze hiermee voorbereiden op uiteenlopende situaties zoals evenementen, incidenten of grootschalige operaties. Het project onderzoekt de technische en operationele haalbaarheid van deze snelle scenario-generatie, met als doel het politiewerk wendbaarder, veiliger en beter voorbereid te maken.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
T.O.A.R.
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Augmented Reality (AR) oplossing die het politieoptreden veiliger en efficiënter maakt. Cronos B.V. ontwikkelt een concept voor een slimme bril, die agenten in het veld voorziet van een contextuele heads-up display (HUD) en een interactieve 3D-kaart. Dit systeem vertaalt complexe operationele data naar een direct tactisch voordeel, waardoor agenten beter geïnformeerd zijn en sneller kunnen reageren. De haalbaarheidsstudie valideert de technische opzet, de gebruikerservaring met de politie, en de integratiemogelijkheden voor de toekomst.
Scenebrook Haalbaarheidsonderzoek Interactieve XR-Trainingsscenario’s
Het project onderzoekt of Scenebrook kan worden uitgebreid met functies waarmee de politie sneller en nauwkeuriger VR-trainingsscenario’s kan ontwikkelen. We testen drie punten: het automatisch omzetten van geo-data naar realistische 3D-omgevingen, het bouwen van complexe, voor de politie specifieke, scenario’s zonder technische kennis en het meten van leerresultaten in VR. Het doel is te bepalen of de politie hiermee realistische, actuele en direct aanpasbare trainingen kan maken voor situaties die lastig fysiek te oefenen zijn.
Training Sandbox
De Training Sandbox is een hybride IX-platform waarmee operationele politiemedewerkers zelfstandig realistische scenario’s kunnen genereren, aanpassen en delen binnen uren. Een webeditor maakt ad-hoc-situaties en grootschalige evenementen snel navolgbaar; een Unity-package geeft interne ontwikkelteams de mogelijkheid tot maatwerk en uitbreiding. Het platform ondersteunt real-time beïnvloeding, learning analytics en samenwerking met meerdere medewerkers in een simulatie. Met privacy-bewuste architectuur en publieke waarden als leidraad richt de Sandbox zich op het vergroten van handelingsbekwaamheid, vakbekwaamheid en mentale weerbaarheid van agenten, en het verkorten van de doorlooptijd van weken naar uren.
CGI Indoor Explorer
CGI Indoor Explorer biedt situational awareness tijdens operaties van hulpverleners door via IX één integraal gedeeld beeld van de situatie te maken, in real-time en in 3D. Hulpverleners worden uitgerust met een 3D sensor, die hun positie bijhoudt en hun omgeving in kaart brengt. Dat beeld wordt op afstand real-time bekeken. Dit biedt waarde voor de politie en daarmee voor Nederland. CGI Indoor Explorer is bij CGI in ontwikkeling als innovatieproject. Dit haalbaarheidsonderzoek bekijkt de commerciële kansen van deze innovatie en de operationele waarde voor Nationale Politie. Het doel is om het gat tussen innovatie en daadwerkelijke inzet te verkleinen.
TactiCall
TactiCall is een immersive videobeloplossing die de politie ondersteunt in hun dagelijkse en operationele werk. Met behulp van augmented reality en informatie overlay kunnen agenten op straat live communiceren met meldkamer en specialisten. Hierdoor kan cruciale informatie sneller en visueel worden gedeeld. Dit verkort responstijden, maakt expertise overal beschikbaar, vergroot de veiligheid en verbetert samenwerking tussen disciplines. Ook biedt TactiCall mogelijkheden voor training en evaluatie door realistische situaties te herbeleven in VR/AR. Het haalbaarheidsonderzoek onderzoekt de technische en organisatorische randvoorwaarden voor brede inzet van TactiCall binnen de Nederlandse politie.
SIMplify-XR, een AI-gestuurde VR-trainingsomgeving
Improvive wil de politie helpen om sneller trainingsscenario's te creëren om verdachte personen aan te spreken bij grote gebeurtenissen. Dit moet leiden tot een training in VR of Mixed Reality. Tot nu toe worden 3D-omgevingen en scenario’s door specialisten ontworpen. Zij willen dit vereenvoudigen door een AI-gestuurde ontwerpassistent, in combinatie met bestaande digitale tools. De AI-assistent begeleidt de maker stap voor stap bij het ontwerpen van een training. Op die manier kan de politie eenvoudig en autonoom scenario’s bouwen die passen bij actuele situaties.