Planning & Real-time IX Scenario Maker
PRISM is een AI-ondersteunde VR-scenario-builder waarmee politiemensen zonder technische kennis realistische omgevingen en scenario’s kunnen bouwen en aanpassen. Met spraak en eenvoudige bouwblokken kunnen eerdere incidenten worden nagebouwd en nieuwe situaties worden voorbereid, bijvoorbeeld voor crowd control of dreigingsscenario’s. De tool verkort de ontwikkeltijd van XR-trainingen drastisch en maakt het delen en hergebruiken van scenario’s landelijk mogelijk. In fase 1 onderzoeken ze de technische haalbaarheid, gebruikersacceptatie en het economisch perspectief van een proof-of-concept voor deze AI-gestuurde IX scenario-builder.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
Situational Awareness op elk moment, door iedereen
Met de innovatie van Imagem NL B.V. stellen zij gebruikers zonder specialistische kennis in staat om zelfstandig een digitale, fotorealistische kopie van een locatie te creëren en te verkennen. De locatie is gebaseerd op actuele data zoals dronebeelden, laserscans, 360-video, live feeds en administratieve bronnen. In deze 3D virtuele wereld kunnen gebruikers situaties analyseren, simuleren en coördineren. Denk aan vuur- en zichtlijn analyse of ‘wat als’-scenario’s realiseren. Door deze nieuwe informatiepositie creëeren zij een realistische digitale omgeving voor voorbereiding, coördinatie en optreden in ad-hoc en geplande situaties. Dit moet leiden tot snellere besluitvorming, verhoogde situational awareness, efficiëntere inzet van middelen en een veiligere werkomgeving voor agenten op straat.
AI-Avatar
Politieagenten worden continu geconfronteerd met onverwachte situaties waarin ze snel moeten handelen, hulpverlenen en informatie verzamelen. Realistische training is hiervoor essentieel, maar duur, tijdrovend en slecht schaalbaar. Met een AI-avatar – een digitale, mensachtige figuur aangestuurd door kunstmatige intelligentie – kunnen agenten via VR-brillen realistische scenario’s oefenen. De avatar wisselt flexibel tussen rollen zoals verdachte, getuige, slachtoffer of collega en reageert natuurlijk op de agent. Zo trainen agenten in een veilige, levensechte omgeving hun communicatie, inschatting en besluitvorming. Dit maakt het oefenen van onvoorspelbare situaties effectiever, efficiënter en eenvoudig schaalbaar.
ASA (Augmented Situational Awareness assistent)
ASA is een augmented reality-assistent die politieagenten ondersteunt met directe en contextuele informatie in hun gezichtsveld via een AR-bril. Denk aan visuele markeringen van uitgangen, collega’s, voertuigen of gevarenzones, plus subtiele waarschuwingen voor naderende personen buiten het zichtveld. In situaties met rook of slecht zicht verbetert ASA de oriëntatie door beeldverwerking. Tegelijkertijd kan de agent live beeld delen met de meldkamer voor betere coördinatie. Deze haalbaarheidsstudie onderzoekt of ASA technisch uitvoerbaar is, praktisch inzetbaar binnen de politieorganisatie en of het bijdraagt aan veiliger, sneller en beter geïnformeerd optreden van agenten op straat.
Training Sandbox
De Training Sandbox is een hybride IX-platform waarmee operationele politiemedewerkers zelfstandig realistische scenario’s kunnen genereren, aanpassen en delen binnen uren. Een webeditor maakt ad-hoc-situaties en grootschalige evenementen snel navolgbaar; een Unity-package geeft interne ontwikkelteams de mogelijkheid tot maatwerk en uitbreiding. Het platform ondersteunt real-time beïnvloeding, learning analytics en samenwerking met meerdere medewerkers in een simulatie. Met privacy-bewuste architectuur en publieke waarden als leidraad richt de Sandbox zich op het vergroten van handelingsbekwaamheid, vakbekwaamheid en mentale weerbaarheid van agenten, en het verkorten van de doorlooptijd van weken naar uren.
RapidScan, snelle en autonome AI-generatie van 3D-omgevingen
RapidScan is een tool voor het snel creëren van realistische 3D-simulaties van echte locaties, gegenereerd met behulp van foto’s of video’s van de locatie. De resulterende scènes kunnen, nadat een locatie is vastgelegd, snel in een VR-headset worden bekeken en gebruikt. RapidScan borduurt voort op het eerdere werk van de Universiteit Leiden met 3D Gaussian Splatting. Daarin lieten ze zien dat complexe stedelijke gebieden met opvallend veel detail kunnen worden gereproduceerd. Door te focussen op snelheid en gebruiksgemak biedt de tool een praktische manier om situaties te verkennen of te oefenen, wat kansen biedt voor politie, gemeenten en anderen die belang hebben bij simulaties van fysieke omgevingen
SIMplify-XR, een AI-gestuurde VR-trainingsomgeving
Improvive wil de politie helpen om sneller trainingsscenario's te creëren om verdachte personen aan te spreken bij grote gebeurtenissen. Dit moet leiden tot een training in VR of Mixed Reality. Tot nu toe worden 3D-omgevingen en scenario’s door specialisten ontworpen. Zij willen dit vereenvoudigen door een AI-gestuurde ontwerpassistent, in combinatie met bestaande digitale tools. De AI-assistent begeleidt de maker stap voor stap bij het ontwerpen van een training. Op die manier kan de politie eenvoudig en autonoom scenario’s bouwen die passen bij actuele situaties.